【不動産】反響対応とオーナー報告をAIで効率化

※以下は、特定の企業における実際の導入事例ではありません。不動産業で想定される課題をもとに、「AIをこのように活用できる」という一例をご紹介しています。

記載している時間と削減効果は、一般的な業務量をもとにした試算値です。実際の効果は、業務内容やデータの状態、運用方法などによって異なります。

不動産でよくある課題

問い合わせに気づくのが遅い

ポータルサイトからの問い合わせは、同じ内容が何社にも同時に届いている。先に返した会社が内見の予約を取る。

案内中や来店対応中はメールを開けない。戻って返信したときには、すでに他社で決まっていることがある。1件12分かけて丁寧に書いても、遅ければ読まれない。

物件紹介文がどこも同じような文章になっている

「駅近」「陽当たり良好」「設備充実」。書くことが決まってしまい、他社の掲載と見分けがつかない。

地域の情報を載せたほうがいいと分かっていても、コラム1本に4時間かかる。後回しになったまま、ホームページの更新が止まっている。

オーナーへの月次報告が担当者の残業になっている

管理戸数が増えるほど、報告資料の作成に時間がかかる。書く内容はほとんど同じなのに、1件ずつ手で作っている。

報告が遅れると、オーナーから「どうなっているのか」と連絡が入る。信頼に直接ひびく作業だけに、後回しにもできない。

AIによる業務自動化の例

1. 反響への一次返信を、数分で返せる状態にする

問い合わせが届くと、AIが内容を読み取り、対象物件の空室状況・家賃・初期費用・内見できる日時を差し込んだ返信の下書きを用意します。

案内から戻ったときには、送るだけの状態になっています。

2. 物件紹介文と地域コラムを書く

物件の条件と周辺情報をもとに、紹介文の下書きを作ります。地域の暮らしに関するコラムも、実際に検索されている内容を調べたうえで、構成から作成します。

書き上げた原稿はそのまま校閲にかけ、誤字脱字だけでなく、規約に触れる表現が入っていないかも一覧で指摘します。

3. オーナー向けの月次報告資料

入出金、空室の状況、問い合わせ件数、対応した修繕の内容をまとめ、オーナーごとの報告資料を作ります。前月との比較と、次にご提案したいことも入れます。

想定される効果

月およそ41時間を削減できる試算