【飲食店】予約対応と新人教育をAIで効率化

※以下は、特定の店舗における実際の導入事例ではありません。飲食店で想定される課題をもとに、「AIをこのように活用できる」という一例をご紹介しています。

記載している時間と削減効果は、一般的な業務量をもとにした試算値です。実際の効果は、業務内容やデータの状態、運用方法などによって異なります。

飲食店でよくある課題

予約や宴会の問い合わせがあちこちから届く

電話、インスタのDM、メール、グルメサイト。届く場所がばらばらで、営業中は手が離せない。結局、閉店後にまとめて返すことになる。宴会の相談が翌日の返信になり、その間に他店で決まっていたことがある。

新しい人が入るたび、店長が同じことを一から教えている

「このメニューの取り分けは何人前まで」「予約の変更はどこに書くのか」「クレームが出たら誰を呼ぶのか」。アルバイトが入れ替わるたびに、同じ説明をくり返している。営業中でも手を止めて答えることになり、答えられる人がいない時間帯は、その場の判断で動くことになる。

今月の原価が高いかどうか、月が終わるまで分からない

仕入先ごとに様式の違う請求書を、店舗別に分けて手で入力している。数字がそろうのは翌月。「今月は食材費がかかりすぎた」と気づいたときには、その月はもう終わっている。

AIによる業務自動化の例

1. 予約・宴会・お問い合わせを仕分けて、返信の下書きを作る

電話以外の問い合わせをAIが読み、「予約」「宴会の見積」「アレルギーの確認」「ご意見・クレーム」に分類します。定型のものには返信の下書きを用意します。

2. 店舗のルールを、スマホから聞ける形にする

メニューの作り方、接客の手順、予約の受け方、クレームが出たときの連絡先。店舗のルールをAIに読み込ませ、質問すると答える窓口を作ります。

3. 店舗別の請求書処理

仕入先から届く請求書をAIが読み取り、店舗ごとに分けて勘定科目を当てます。

月の途中でも、店舗別の仕入額が見える状態になります。 原価が上がっている店舗に、その月のうちに手を打てます。

想定される効果

月およそ31時間を削減できる試算